Kennispatronen (Gravety Database)
Gravety platform · vrijdag 3 juli 2026
Privacyschot: Gravety-medewerkers kunnen nooit persoonlijke cliëntdata, gespreksinhoud of begeleidersnotities inzien — technisch afgedwongen, niet alleen beleid. Elke toegang wordt gelogd.
47
Patronen
5
Probleemcategorieën
6,2
Gem. gevallen per patroon
5
Min. vereist voor een AI-suggestie
Kennispatronen
47 totaal · 10 weergegeven
Categorie Patroon Interventie Uitkomst na interventie Leeftijd Gevallen
Terugvalrisico Hunkering ≥7 op 2 opeenvolgende dagen Wandeling voorstellen + hunkering-tip in chat (“hoge hunkering is normaal — geen falen”)
8 positief2 neutraal1 negatief
25–34 11
Terugvalrisico Hoge hunkering + sombere stemming, geen gebruik gemeld Kort telefonisch contact door begeleider binnen 24u
5 positief1 neutraal1 negatief
35–44 7
Terugvalrisico Zelfvertrouwen-score daalt 2 weekreviews op rij Motiverend gesprek — één klein haalbaar doel afspreken
4 positief1 neutraal1 negatief
25–34 6
Terugvalrisico Risicovolle situaties gemeld + stijgende hunkering Triggersituaties samen doornemen + plan-B afspreken
5 positief1 neutraal0 negatief
45–49 6
Agressie Irritatie stijgt 3 dagen + slaap <6 uur Dagstructuur-afspraak binnen 48u + slaapritme-check
5 positief1 neutraal0 negatief
35–44 6
Agressie Snap-risico ≥7 + kortere, fellere chatberichten 4-7-8 ademhalingsoefening + de-escalerend contact
4 positief2 neutraal1 negatief
25–34 7
Disengagement 3 gemiste check-ins na weken consistent gebruik Warm bericht zonder verwijt (“Goed dat je er bent”-toon)
4 positief2 neutraal0 negatief
45–49 6
Disengagement Motivatie laag in weekreview + therapie-afspraak gemist Belafspraak binnen een week — drempels bespreken
3 positief1 neutraal1 negatief
18–24 5
Sociaal isolement Geen steunend contact gemeld in 14 dagen Peer-supportgroep of buurtactiviteit voorstellen
4 positief1 neutraal0 negatief
55–59 5
Werkdruk professional Werkdagen >10u gemiddeld over 10 dagen + geen pauzes Capaciteitsgesprek met leidinggevende voorstellen
3 positief1 neutraal1 negatief
35–44 5
Geanonimiseerde patronen
Automatisch
Patronen stromen automatisch binnen via de dubbele reviewketen: begeleider → org-admin → platformbeoordeling. Volledig gestript van identificerende gegevens.
47
actief
Wetenschappelijke literatuur
Handmatige curatie · pilot
Automatische literatuur-pipeline is bewust buiten scope voor de pilot; het team cureert handmatig.
Peer-support bij herstel — meta-analyse, effectgrootte d=0.42
EMA-studie — zelfgerapporteerde craving als voorspeller van terugval
Signaal-feedback (leermoat)
Duim omhoog/omlaag van gebruikers bepaalt welke signalen waardevol zijn en welke ruis — dit is hoe het platform leert.
Terugvalrisico
84% nuttig
Goed
Zelfschade-signalen
91% nuttig
Goed
Werkdruk professional
71% nuttig
Oké
Huisvestingstrend
Lage bruikbaarheid — drempelwaarde wordt herzien
52% nuttig
Bijstellen